استخراج بيانات من الويب Amazon Web Scraping
منذ 3 أشهر
عرض العمل




الوصف
مشروع استخراج بيانات Amazon باستخدام Python
يهدف المشروع إلى جمع وتحليل بيانات قوائم منتجات PlayStation 4 من موقع Amazon. يتم استخراج أسماء المنتجات، الأسعار، التقييمات، والتوافر باستخدام تقنيات Web Scraping، لتسهيل تحليل البيانات واستخلاص الأفكار.
المكونات:
- Web Scraping: استخدام مكتبات `requests` و`BeautifulSoup` لجمع وتحليل البيانات من صفحات Amazon.
- تخزين البيانات: يتم حفظ البيانات في ملف CSV (`amazon_data.csv`) لتحليلها لاحقًا.
- تصوير البيانات: أدوات تساعد على فهم اتجاهات السوق من خلال التصورات البيانية.
التقنيات المستخدمة:
- Python 3.7+ مع مكتبات `requests`، `BeautifulSoup`، و`pandas`.
- تشغيل الأكواد عبر Jupyter Notebook.
الاستخدام:
1. نسخ المستودع وتثبيت المكتبات.
2. فتح وتنفيذ `Amazon Web Scraping.ipynb`.
3. حفظ البيانات المستخرجة في ملف CSV للتحليل.
مميزات: يمكن تعديل المشروع للعمل مع منصات وفئات منتجات أخرى، مما يضيف قيمة تحليلية كبيرة.
التفاصيل
المشاهدات | 11 |
المفضلة | 0 |
القسم | أعمال و خدمات إستشارية و إدارية |
حساب المستخدم