نظام تفاعلي للكشف عن أمراض المناعة الذاتية باستخدام التعلم الآلي وتحليل البيانات الطبية، بيساعد الأطباء والمستخدمين على التنبؤ بالأمراض بدقة مع تقديم تحليل شامل للنتائج بناءً على المؤشرات الطبية

أهم المميزات:
إدخال بيانات المرضى: إضافة بيانات زي العمر، المؤشرات الطبية (Hemoglobin، RBC Count)، والأعراض
تنبؤ الأمراض: نموذج تعلم آلي مدرب للكشف عن أمراض زي SLE وGraves’ disease مع درجات ثقة لكل تنبؤ
عرض النتائج: تفاصيل دقيقة لكل مريض تشمل البيانات المدخلة، الأمراض المحتملة، ونسب الثقة
إدارة السجلات: حفظ السجلات بشكل منظم مع إمكانية مراجعتها أو حذفها بسهولة

التقنيات المستخدمة:
واجهة أمامية: HTML، CSS، وBootstrap
واجهة خلفية: Flask، Flask-SQLAlchemy
النموذج التعليمي: PyTorch لتطوير نموذج متعدد التصنيفات باستخدام MultiLabelBinarizer
قاعدة البيانات: SQLite لتخزين بيانات المرضى والنتائج

إنجازات المشروع:
النظام وفر تنبؤات دقيقة وسهولة في إدارة بيانات المرضى، مع تصميم بسيط وواجهة منظمة، مما يجعله مناسبًا للتطبيقات الطبية