تحليل فقدان العملاء (Customer Churn Analysis) باستخدام ال power BI
منذ شهرين
عرض العمل

الوصف
هذا المشروع يوضح رؤى قيمة حول سلوك العملاء والعوامل التي تؤثر على فقدانهم، مما يساعد الشركات على تحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء وتقليل معدلات الفقدان.
أهم النتائج المستخلصة من البيانات:
-27% من العملاء قد تركوا الخدمة.
-العملاء الذين لا يمتلكون خدمات الأمان عبر الإنترنت أو النسخ الاحتياطي يظهرون معدلات فقدان أعلى بكثير.
-العملاء الذين يستخدمون الشيكات الإلكترونية لديهم أعلى معدل فقدان، مما يشير إلى عدم رضا محتمل أو وجود عقبات في طريقة الدفع هذه.
-العقود الشهرية تُظهر أعلى معدل فقدان مقارنةً بالعقود السنوية أو التي تمتد لسنتين. العقود طويلة الأجل تساهم في تعزيز الاحتفاظ بالعملاء.
-العملاء الذين لديهم معالون يميلون للبقاء لفترات أطول، مما يشير إلى استقرار هذا القطاع من العملاء.
-عام 2024 شهد أعلى معدل فقدان للعملاء، بينما عام 2018 كان الأقل.
-زيادة الخدمات = تقليل فقدان العملاء
التفاصيل
المشاهدات | 7 |
المفضلة | 1 |
القسم | أمور اخرى |
حساب المستخدم