قمت بتحليل بيانات مبيعات شهرية وسنويه باستخدام power BI لتقييم الأداء وتحديد الفرص لتحسين الإيرادات. شمل التحليل تقييمًا للإيرادات الشهرية، معدلات النمو، وتوزيع المبيعات حسب الفئات والمناطق. قدمت توصيات لتعزيز المبيعات وتحسين تجربة
الأداء العام للمبيعات:
إجمالي المبيعات: عرض إجمالي الإيرادات خلال فترة معينة.
المبيعات الشهرية: تحليل المبيعات حسب الشهر لفهم الاتجاهات.
المبيعات حسب الفروع/المناطق: مقارنة أداء المبيعات بين الفروع أو المناطق الجغرافي
المنتجات الأقل مبيعًا: تحديد المنتجات التي تحتاج إلى تحسين أو تسويق أفضل.
تحليل الفئات: عرض المبيعات حسب فئات المنتجات.
أهداف المبيعات: عرض تحقيق الأهداف مقابل الأهداف المحددة.
العملاء الأكثر شراءً: تحديد العملاء ذوي القيمة العالية.
تحليل سلوك العملاء: فهم معدل تكرار الشراء وقيمته.
تقسيم العملاء: تصنيف العملاء حسب المناطق أو الأنشطة.
معدل طلبات الإرجاع (Return Rate).
متوسط قيمة الطلب (Average Order Value).
المزايا التي توفرها لوحة التحكم:
تفاعلية: يمكن التنقل بين الفترات الزمنية المختلفة (يومي، شهري، سنوي).