العربية
English
تنبؤ أسعار المنازل باستخدام خوارزميات التعلم الآلي(House Price Prediction)
منذ 3 أشهر
عرض العمل
الوصف
قمت بتطوير نموذج للتنبؤ بأسعار المنازل اعتمادًا على البيانات التاريخية، وذلك باستخدام لغة Python ومكتبات علم البيانات.
المشروع يشمل:
معالجة البيانات: تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة.
تحليل البيانات: استخدام تقنيات التحليل الإحصائي والرسوم البيانية لفهم العوامل المؤثرة في الأسعار.
نماذج التعلم الآلي: تطبيق خوارزميات مثل Linear Regression.
تقييم الأداء: مقارنة النتائج باستخدام مقاييس مثل R² وMSE لتحقيق أفضل دقة ممكنة.
الأدوات المستخدمة:
Python – Pandas – NumPy – Matplotlib – Scikit-learn – Seaborn
التفاصيل
| المشاهدات | 4 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري |
حساب المستخدم
بائع مستوي: جديد
مهندسة ذكاء اصطناعي
| اخر ظهور: منذ شهر
اهلا بك ! أنا دينا أحمد، مهندسة ذكاء اصطناعي وتعلم آلة، أمتلك خبرة عملية في تنفيذ مشاريع متنوعة مثل توقع أسعار المنازل، تصنيف الأنواع النباتية، وتوليد أوصا ....
وظفني